Zobrazeno 1 - 10
of 117
pro vyhledávání: '"C, Gaspin"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Molecular Graphics. 12:201-206
A program for drawing automatically exact and schematic views of nucleic acids is described. The program is written in C ANSI and uses the Silicon Graphics GL and Xirisw libraries within the X1 1/Motif environment. Through menus, the user can choose,
Autor:
P. Bourret, C. Gaspin
Publikováno v:
[Proceedings 1992] IJCNN International Joint Conference on Neural Networks.
The authors recall the constraint programming approach to solving a constraint-satisfaction problem, and show that for each problem which can be described by this approach a neural network can be designed which solves the problem. They give an applic
Publikováno v:
Journal of molecular biology. 297(4)
Ribose methylation is a prevalent type of nucleotide modification in rRNA. Eukaryotic rRNAs display a complex pattern of ribose methylations, amounting to 55 in yeast Saccharomyces cerevisiae and about 100 in vertebrates. Ribose methylations of eukar
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
C. Gaspin
Publikováno v:
IJCNN
The author discusses an automatic method for the direct mapping of the constraints and the objectives related to 0-1 programming of formulated combinatorial optimization problems onto neural networks. The model is a massively interconnected network (