Zobrazeno 1 - 10
of 146
pro vyhledávání: '"Byrd, Richard H."'
This paper presents a finite difference quasi-Newton method for the minimization of noisy functions. The method takes advantage of the scalability and power of BFGS updating, and employs an adaptive procedure for choosing the differencing interval $h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.10173
We study a Newton-like method for the minimization of an objective function that is the sum of a smooth convex function and an l-1 regularization term. This method, which is sometimes referred to in the literature as a proximal Newton method, compute
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1309.3529
Autor:
Byrd, Richard H.
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis, 1990 Feb 01. 27(1), 141-153.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2157903
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis, 1985 Feb 01. 22(1), 47-67.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2156918
Autor:
Byrd, Richard H., Nocedal, Jorge
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis, 1989 Jun 01. 26(3), 727-739.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2157680
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis, 1987 Oct 01. 24(5), 1152-1170.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2157645
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis, 1987 Oct 01. 24(5), 1171-1190.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2157646
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
BYRD, RICHARD H.1 Richard.Byrd@colorado.edu, CHIN, GILLIAN M.2 gillianmchin@gmail.com, NEVEITT, WILL3 wneveitt@google.com, NOCEDAL, JORGE4 nocedal@eecs.northwestern.edu
Publikováno v:
SIAM Journal on Optimization. 2011, Vol. 21 Issue 3, p977-995. 19p.