Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"Bustos, Cristina A."'
Autor:
Bonafonte, Irene, Bustos, Cristina, Larrazolo, Abraham, Luna, Gilberto Lorenzo Martinez, Arenas, Adolfo Guzman, Baro, Xavier, Tourgeman, Isaac, Balcells, Mercedes, Lapedriza, Agata
The possibility of recognizing diverse aspects of human behavior and environmental context from passively captured data motivates its use for mental health assessment. In this paper, we analyze the contribution of different passively collected sensor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.13607
This work presents a study on how to exploit the CLIP embedding space to perform Visual Sentiment Analysis. We experiment with two architectures built on top of the CLIP embedding space, which we denote by CLIP-E. We train the CLIP-E models with WEBE
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.12062
Autor:
Bustos, Cristina1,2 (AUTHOR), Berrios, Julio2 (AUTHOR) julio.berrios@pucv.cl, Fickers, Patrick1 (AUTHOR) pfickers@uliege.be
Publikováno v:
Microbial Biotechnology. Oct2024, Vol. 17 Issue 10, p1-12. 12p.
Autor:
Bustos, Cristina, Rhoads, Daniel, Lapedriza, Agata, Borge-Holthoefer, Javier, Solé-Ribalta, Albert
Increased interaction between and among pedestrians and vehicles in the crowded urban environments of today gives rise to a negative side-effect: a growth in traffic accidents, with pedestrians being the most vulnerable elements. Recent work has show
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.01781
Autor:
Bustos, Cristina, Rhoads, Daniel, Sole-Ribalta, Albert, Masip, David, Arenas, Alex, Lapedriza, Agata, Borge-Holthoefer, Javier
At the moment, urban mobility research and governmental initiatives are mostly focused on motor-related issues, e.g. the problems of congestion and pollution. And yet, we can not disregard the most vulnerable elements in the urban landscape: pedestri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.11672
Autor:
Bustos, Cristina, Elhaouij, Neska, Sole-Ribalta, Albert, Borge-Holthoefer, Javier, Lapedriza, Agata, Picard, Rosalind
Several studies have shown the relevance of biosignals in driver stress recognition. In this work, we examine something important that has been less frequently explored: We develop methods to test if the visual driving scene can be used to estimate a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.13225
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
D’Addario, Adriana C., Bustos, Cristina A., Cohen, Roberto V., Rullán Corna, Alejandro F., Gómez, Patricia E., Torrisi, Rubén H., Di Salvo, Héctor, Herbstein, Jorge A., Remes Lenicov, Federico, Maffia Bizzozero, Santiago *
Publikováno v:
In Spanish Journal of Legal Medicine January-March 2022 48(1):17-21
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.