Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Burgeon, Victor"'
Publikováno v:
In Geoderma December 2023 440
Autor:
Burgeon, Victor, Fouché, Julien, Garré, Sarah, Dehkordi, Ramin Heidarian, Colinet, Gilles, Cornelis, Jean-Thomas
Publikováno v:
In Agriculture, Ecosystems and Environment 15 April 2022 328
Autor:
Pollet, Sasha, Chabert, Ariane, Burgeon, Victor, Cornélis, Jean-Thomas, Fouché, Julien, Gers, Charles, Hardy, Brieuc, Pey, Benjamin
Publikováno v:
In Soil Biology and Biochemistry January 2022 164
Publikováno v:
In Geoderma 15 April 2021 388
Autor:
Heidarian Dehkordi, Ramin *, Denis, Antoine, Fouche, Julien, Burgeon, Victor, Cornelis, Jean Thomas, Tychon, Bernard, Placencia Gomez, Edmundo, Meersmans, Jeroen
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation September 2020 91
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
de Tombeur, Felix, Cooke, Julia, Collard, Laurie, Cisse, Drissa, Saba, Fatimata, Lefebvre, David, Burgeon, Victor, Narco, Hassan Bismarck, Cornelis, Jean-Thomas
Aims Increasing the leaf silicification of cereal crops to ameliorate defenses against stresses and improve yields constitutes a major challenge in (sub-)tropical regions with highly desilicated soils. We tested the efficacy of different biochars –
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::fa5376cedf87a18f9b6fb887a2b8c69b
Autor:
Dehkordi, Ramin Heidarian, Burgeon, Victor, Fouche, Julien, Gomez, Edmundo Placencia, Cornelis, Jean-Thomas, Nguyen, Frederic, Denis, Antoine, Meersmans, Jeroen
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 2504, p 2504 (2020)
Remote Sensing
Remote Sensing, MDPI, 2020, 12 (15), pp.2504. ⟨10.3390/RS12152504⟩
Remote Sensing, 2020, 12 (15), pp.2504. ⟨10.3390/RS12152504⟩
Remote Sensing
Remote Sensing, MDPI, 2020, 12 (15), pp.2504. ⟨10.3390/RS12152504⟩
Remote Sensing, 2020, 12 (15), pp.2504. ⟨10.3390/RS12152504⟩
Remote sensing data play a crucial role in monitoring crop dynamics in the context of precision agriculture by characterizing the spatial and temporal variability of crop traits. At present there is special interest in assessing the long-term impacts
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.