Operations for Learning with Graphical Models

Autor: Buntine, W. L.

Publikováno v: Journal of Artificial Intelligence Research, Vol 2, (1994), 159-225

This paper is a multidisciplinary review of empirical, statistical learning from a graphical model perspective. Well-known examples of graphical models include Bayesian networks, directed graphs representing a Markov chain, and undirected networks re

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/cs/9412102

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Graph-based Discrete Differential Geometry for Critical Instance Filtering

Autor: Marchiori, E., Buntine, W., Grobelnik, M., Mladenić, D., Shawe-Taylor, J.

Publikováno v: Buntine, W.; Grobelnik, M.; Mladenić, D. (ed.), Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database (ECML/PKDD), Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI, 63-78. Berlin Heidelberg NewYork : Springer
STARTPAGE=63;ENDPAGE=78;ISSN=0302-9743;TITLE=Buntine, W.; Grobelnik, M.; Mladenić, D. (ed.), Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database (ECML/PKDD), Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI
Buntine, W.; Grobelnik, M.; Mladenić, D. (ed.), Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database (ECML/PKDD), Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI, pp. 63-78

Contains fulltext : 75320.pdf (Author’s version preprint ) (Open Access) European Conference, ECML PKDD 2009, Bled, Slovenia, 07 november 2009

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::141f6eb9af6a63be06af6eb706709473
http://hdl.handle.net/2066/75320