Zobrazeno 1 - 10
of 28 828
pro vyhledávání: '"Building Control"'
Reinforcement learning (RL) is a powerful tool for optimal control that has found great success in Atari games, the game of Go, robotic control, and building optimization. RL is also very brittle; agents often overfit to their training environment an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.10289
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
By providing various services, such as Demand Response (DR), buildings can play a crucial role in the energy market due to their significant energy consumption. However, effectively commissioning buildings for such desired functionalities requires si
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.08866
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we take a holistic approach to deal with the tradeoffs between energy use and comfort in commercial buildings. We developed a system called OCTOPUS, which employs a novel deep reinforcement learning (DRL) framework that uses a data-dri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.11510