Zobrazeno 1 - 10
of 3 637
pro vyhledávání: '"Buehlmann, P."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Data from multiple environments offer valuable opportunities to uncover causal relationships among variables. Leveraging the assumption that the causal outcome model remains invariant across heterogeneous environments, state-of-the-art methods attemp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.11850
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Prokopenko, Andrey, Arndt, Daniel, Lebrun-Grandié, Damien, Turcksin, Bruno, Frontiere, Nicholas, Emberson, J. D., Buehlmann, Michael
ArborX is a performance portable geometric search library developed as part of the Exascale Computing Project (ECP). In this paper, we explore a collaboration between ArborX and a cosmological simulation code HACC. Large cosmological simulations on e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.10743
Autor:
Kéruzoré, F., Bleem, L. E., Frontiere, N., Krishnan, N., Buehlmann, M., Emberson, J. D., Habib, S., Larsen, P.
Publikováno v:
The Open Journal of Astrophysics 7 (2024)
We introduce picasso, a model designed to predict thermodynamic properties of the intracluster medium based on the properties of halos in gravity-only simulations. The predictions result from the combination of an analytical gas model, mapping gas pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.17445