Zobrazeno 1 - 10
of 304
pro vyhledávání: '"Budd, M."'
Autor:
Budd, M, Salavasidis, G, Karnarudzaman, I, Harris, CA, Phillips, AB, Duckworth, P, Hawes, N, Lacerda, B
Publikováno v:
2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
Harvesting valuable ocean data, ranging from climate and marine life analysis to industrial equipment monitoring, is an extremely challenging real-world problem. Sparse underwater sensor networks are a promising approach to scale to larger and deeper
We consider planning for mobile robots conducting missions in realworld domains where a priori unknown dynamics affect the robot’s costs and transitions. We study single-episode missions where it is crucial that the robot appropriately trades off e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1064::e529d6d930db894d75243019207d99dc
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:3ef7ee5f-9200-4efc-974d-507e473807c3
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:3ef7ee5f-9200-4efc-974d-507e473807c3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 1966 Jul . 56(1), 236-242.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/57396
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.