Zobrazeno 1 - 10
of 172
pro vyhledávání: '"Bruns V"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 7, Iss 2, Pp 335-338 (2021)
For the image-based documentation of a colonoscopy procedure, a 3D-reconstuction of the hollow colon structure from endoscopic video streams is desirable. To obtain this reconstruction, 3D information about the colon has to be extracted from monocula
Autor:
Heinlein Lukas, Benz Michaela, Kuritcyn Petr, Bruns Volker, Hartmann Arndt, Keil Felix, Geppert Carol, Evert Katja, Wittenberg Thomas
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 9, Iss 1, Pp 166-169 (2023)
Background: The examination of lymph nodes (LNs) regarding metastases is vital for the staging of cancer patients, which is necessary for diagnosis and adequate treatment selection. Advancements in digital pathology, utilizing Whole-Slide Images (WSI
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e3f07f60dad4f0cbd9b9ead58a31877
Autor:
Kletzander Rosalie, Kuritcyn Petr, Bruns Volker, Eckstein Markus, Geppert Carol, Hartmann Arndt, Benz Michaela
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 9, Iss 1, Pp 491-494 (2023)
Few-shot learning addresses the problem of classification when little data or few labels are available. This is especially relevant in histopathology, where labeling must be carried out by highly trained medical experts. Prototypical Networks promise
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab3d9771c5d447de8354813a19560576
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mohammed Aliya, Geppert Carol, Hartmann Arnd, Kuritcyn Petr, Bruns Volker, Schmid Ute, Wittenberg Thomas, Benz Michaela, Finzel Bettina
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 8, Iss 2, Pp 229-232 (2022)
Deep Learning-based tissue classification may support pathologists in analyzing digitized whole slide images. However, in such critical tasks, only approaches that can be validated by medical experts in advance to deployment, are suitable. We present
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/74eb23bf620942ceb0023d7608d7c4cb
Autor:
Dexl Jakob, Benz Michaela, Kuritcyn Petr, Wittenberg Thomas, Bruns Volker, Geppert Carol, Hartmann Arndt, Bischl Bernd, Goschenhofer Jann
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 8, Iss 2, Pp 344-347 (2022)
We explore the task of tissue classification for colon cancer histology in a low label regime comparing a semi-supervised and a supervised learning strategy in a series of experiments. Further, we investigate the model robustness w.r.t. distribution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a436ac07def4f1294c9db3081cb1688