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The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen.

Autor: Renato Mancin, Wellington, Techio Pereira, Lilian Elgalise, Bueno Carvalho, Rachel Santos, Shi, Yeyin, Castro Silupu, Wilson Manuel, Bruno Tech, Adriano Rogério

Publikováno v: Revista Ciência Agronômica; 2022, Vol. 53 Issue 1, p1-12, 12p

Monitoreo remoto automatizado de calidad del agua en sistemas acuapónicos en São Paulo, Brasil. (Spanish)

Autor: Ortiz Valero, Oscar Andrés, Rituay Trujillo, Pablo Alfredo, Murga Valderrama, Nilton Luis, de Oliveira, Marcelo Eduardo, Bruno Tech, Adriano Rogério

Publikováno v: RISTI: Iberian Journal on Information Systems & Technologies / Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação; jul2020, Issue E31, p223-235, 13p

Enfoque metodológico para cuantificar los efectos cognitivos en el análisis sensorial de alimentos = A methodological approach to quantify the cognitive effects in sensorial analysis of food

Autor: MORONTE, ELLEN CRISTINA, FREITAS HUET DE OLIVEIRA CASTRO, ANA LÍVIA, DE SOUSA SILVA, ANA CAROLINA, MARINHO MURARO, MARCELA, CÉSPEDES ARCE, ALDO IVÁN, VOLTANI VON ATZINGEN, GUSTAVO, BRUNO TECH, ADRIANO ROGÉRIO, VIEIRA PIZA, LUCIANA, XAVIER COSTA, ERNANE JOSÉ

Publikováno v: Repositorio digital del LATU
Laboratorio Tecnológico del Uruguay
instacron:Laboratorio Tecnológico del Uruguay

Este trabajo tuvo como objetivo formular un modelo de análisis sensorial que permita cuantificar la acción del estímulo gustativo en el contexto cognitivo, a partir de la actividad eléctrica cerebral. Los experimentos fueron realizados en dos eta

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::18ed66d87defde4d77de881d9d82bae0
https://catalogo.latu.org.uy/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=31295