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Autor:
Bruno Matos Porto
Publikováno v:
BMC Emergency Medicine, Vol 24, Iss 1, Pp 1-29 (2024)
Abstract Background In Emergency Departments (EDs), triage is crucial for determining patient severity and prioritizing care, typically using the Manchester Triage Scale (MTS). Traditional triage systems, reliant on human judgment, are prone to under
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https://doaj.org/article/4999964658c64e079d32b00a657522ef
Publikováno v:
ABCustos, Vol 13, Iss 1 (2018)
O objetivo da pesquisa descrita neste artigo foi gerar previsões e comparar a precisão no curto prazo do modelo Holt-Winters (HW), versões aditiva e multiplicativa nos custos de produção de suínos da região do estado de Goiás, por meio do R S
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https://doaj.org/article/495104268ba742208db2289c88dda068
Autor:
Bruno Matos Porto
Publikováno v:
Journal of Business Review (Revista de Gestão e Secretariado); Vol. 13 No. 3 (2022): Setembro-Dezembro; 881-912
Revista de Gestão e Secretariado; v. 13 n. 3 (2022): Setembro-Dezembro; 881-912
Revista de Gestão e Secretariado; v. 13 n. 3 (2022): Setembro-Dezembro; 881-912
Objetivo - Identificar a lacuna de pesquisa sobre modelos de previsão aplicados nos preços das commodities agrícolas e mostrar as principais tendências da previsão. Desenho/ metodologia/abordagem - A análise bibliométrica possibilitou identifi
A Qualitative Analysis of the Main Factors in Bed Management in High Complexity Hospital Emergencies
Publikováno v:
Revista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review); Vol. 14 No. 2 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.2, 2023; 1682-1717
Revista de Gestão e Secretariado; v. 14 n. 2 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.2, 2023; 1682-1717
Revista de Gestão e Secretariado; v. 14 n. 2 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.2, 2023; 1682-1717
Overcrowding in the emergency department is a problem that generates several implications for bed management, which is deemed one of a hospital's most critical processes. Effective management of hospital production capacity includes bed management pr
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::51fa926f55f218364758045aae9e7f00
A Qualitative Analysis of the Main Factors in Bed Management in High Complexity Hospital Emergencies
Autor:
Bruno Matos Porto, Stela Xavier Terra
Hospitals are under pressure from society to improve the efficiency of their bed management processes. Among the various effects of inefficiency, the lack of beds to meet the demand stands out, which has increased significantly due to COVID-19, aggra
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3d7386abee1e6eecb67c9a4620bd3760
Publikováno v:
Revista Gestão Universitária na América Latina - GUAL. :142-164
A interação Universidade-Empresa (U-E) é propulsora do desenvolvimento científico tecnológico e, consequentemente, econômico e social nos países em desenvolvimento. No Brasil, contudo, esse processo ainda é recente, em parte porque foi em 200
Autor:
BRUNO MATOS PORTO
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFMS
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
instacron:UFMS
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
instacron:UFMS
Forecasting models are useful in the prediction of prices commodity agriculture and serve for decision-making from rural producers, investors, agricultural authorities, and market participants. The scientific gap on price forecasting commodity agricu
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::5b0d401d4392f09a4b088b804b5bd481
https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/3677
https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/3677
Publikováno v:
Research, Society and Development, Vol 9, Iss 8 (2020)
For a strategic tourism planning of a location, making a diagnosis of the situation of a location is a fundamental task before planning. Therefore, the objective of the research was to analyze the tourist activity of Aquidauana through the SWOT matri
Publikováno v:
Caderno Virtual de Turismo. 19
O objetivo deste artigo foi gerar previsões de curto, médio e longo prazos e comparar a precisão dos modelos em cada horizonte de previsão. Para atender o objetivo foram aplicados os modelos univariados e rede neural (NNAR) nos dados da demanda t