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Autor:
Bruno Faccini Santoro
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Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
O sucesso de estratégias de controle preditivo baseado em modelo (MPC, na sigla em inglês) tanto em ambiente industrial quanto acadêmico tem sido marcante. No entanto, ainda há diversas questões em aberto na área, especialmente quando a hipóte
Autor:
Bruno Faccini Santoro
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Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Controle preditivo baseado em modelo (MPC) recebeu ampla aceitação na indústria química nos últimos 30 anos. O funcionamento básico dessa técnica é a utilização de um modelo para calcular o comportamento de uma planta em função das entrad
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Open Chemistry. 20:1622-1631
Traditional High Andean agriculture is rainfed, and irrigation is commonly carried out in an open loop, that is, without measuring variables such as soil moisture content or plant development to define water consumption. This article presents model p
Autor:
Bruno Theozzo
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Biorefining emerges as a potential alternative for fossil-based industries by proposing the use of renewable biomass to produce chemicals, fuels, and energy. Several opportunities arise from a large set of available biorefining products, conversion t
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8419f41daf8c87d9d2fda0fa1a3bf69e
https://doi.org/10.11606/t.3.2022.tde-20122022-085410
https://doi.org/10.11606/t.3.2022.tde-20122022-085410
Autor:
Rafael Ribeiro Sêncio
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The output prediction-oriented model (OPOM) is a state-space model with incremental inputs that is derived from the analytical form of the system step response. This model has the prediction of the output at steady state as part of the state vector,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6d767e02b9a400d458e27f5097458545
Autor:
Alexandre Sanioto Sarapka
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O \"controle preditivo baseado em modelo\" (em inglês: Model Predictive Control) ou ainda\"MPC\" ganhou protagonismo no controle de processos da indústria química por sua superioridade em relação a outras tecnologias de controle. Seu funcionamen
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d0c2ea234521510a44b8c9013be88031
https://doi.org/10.11606/d.3.2020.tde-09032021-092946
https://doi.org/10.11606/d.3.2020.tde-09032021-092946
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Recently, there has been an increasing growth in the optimization processes in the industrial area. The reduction of costs, improvement in the quality of final products and minimization of the environmental risks are important issues that companies m
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::05289d6c5b56c2db3ba7158439c092d3
https://doi.org/10.11606/d.3.2020.tde-21012021-105517
https://doi.org/10.11606/d.3.2020.tde-21012021-105517
Autor:
Michael Moses Aba
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Petroleum has been the major source of meeting the world\'s energy and chemical needs but rising energy demand, dwindling petroleum resources and climate change have led to an energy revolution resulting in the development of alternative fuels to rep
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5b9585d4a98dee94cb9ec7bc86810fd3
https://doi.org/10.11606/d.3.2020.tde-20012021-174009
https://doi.org/10.11606/d.3.2020.tde-20012021-174009
Autor:
Lorrayne Lins Suzuki
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De acordo com o Departamento de Agricultura dos EUA, a produção mundial de suco de laranja na safra 2018/2019 foi de 2,2 milhões de toneladas (65 graus brix). Os resíduos originados no beneficiamento da laranja correspondem de 50% a 60% da massa
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d71069940ba9c3e7708edd60696c8b7d
https://doi.org/10.11606/d.3.2019.tde-28112019-141114
https://doi.org/10.11606/d.3.2019.tde-28112019-141114
Autor:
Raphael Quachio
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Esta tese tem por objetivo a obtenção de modelos que apresentem melhor desempenho quando utilizados em controladores preditivos baseados em modelo (Model-based Predictive Control, MPC). Ao longo dos últimos 25 anos diversos trabalhos propuseram m
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::74548f1a0d605fed27441cfa9642f09f
https://doi.org/10.11606/t.3.2019.tde-07022019-104111
https://doi.org/10.11606/t.3.2019.tde-07022019-104111