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Treinamento de Classificadores de Aprendizagem de Máquina para o Diagnóstico do Glaucoma com o Uso de Dados de Perimetria Automatizada Padrão (SAP)

Autor: Leonardo Shigueoka, Edson Satoshi Gomi, Bruno F. Hashimoto, Vital Paulino Costa

Publikováno v: Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021).

O glaucoma é uma doença ocular que provoca danos ao nervo óptico e consequente perda do campo visual. Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar o desempenho de Classiﬁcadores de Aprendizagem de Máquina no diagnóstico do glaucoma us

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6ef9c06b5b79e2ea50d669f54cc3299e
https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16117

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