Zobrazeno 1 - 10
of 1 052
pro vyhledávání: '"Brunner Robert"'
Autor:
Kraus Matthias, Förster Erik, Bagusat Verena, Hönle Tobias, Uwurukundo Xavier, Bohnert Patrick, Brüning Robert, Hillmer Hartmut, Brunner Robert
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 238, p 03005 (2020)
Compact cross-grating spectrometers are inspired by classical high-end Echelle spectrometers and allow to acquire a large spectrum with a high spectral resolution in a single shot. To decrease the size of an Echelle spectrometer substantially, a cros
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89ec773939a348ef8cd2244bf9a47816
Autor:
Chiu, Mang Tik, Xu, Xingqian, Wang, Kai, Hobbs, Jennifer, Hovakimyan, Naira, Huang, Thomas S., Shi, Honghui, Wei, Yunchao, Huang, Zilong, Schwing, Alexander, Brunner, Robert, Dozier, Ivan, Dozier, Wyatt, Ghandilyan, Karen, Wilson, David, Park, Hyunseong, Kim, Junhee, Kim, Sungho, Liu, Qinghui, Kampffmeyer, Michael C., Jenssen, Robert, Salberg, Arnt B., Barbosa, Alexandre, Trevisan, Rodrigo, Zhao, Bingchen, Yu, Shaozuo, Yang, Siwei, Wang, Yin, Sheng, Hao, Chen, Xiao, Su, Jingyi, Rajagopal, Ram, Ng, Andrew, Huynh, Van Thong, Kim, Soo-Hyung, Na, In-Seop, Baid, Ujjwal, Innani, Shubham, Dutande, Prasad, Baheti, Bhakti, Talbar, Sanjay, Tang, Jianyu
The first Agriculture-Vision Challenge aims to encourage research in developing novel and effective algorithms for agricultural pattern recognition from aerial images, especially for the semantic segmentation task associated with our challenge datase
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.09754
Autor:
Chiu, Mang Tik, Xu, Xingqian, Wei, Yunchao, Huang, Zilong, Schwing, Alexander, Brunner, Robert, Khachatrian, Hrant, Karapetyan, Hovnatan, Dozier, Ivan, Rose, Greg, Wilson, David, Tudor, Adrian, Hovakimyan, Naira, Huang, Thomas S., Shi, Honghui
The success of deep learning in visual recognition tasks has driven advancements in multiple fields of research. Particularly, increasing attention has been drawn towards its application in agriculture. Nevertheless, while visual pattern recognition
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.01306
The increasing amount of data in astronomy provides great challenges for machine learning research. Previously, supervised learning methods achieved satisfactory recognition accuracy for the star-galaxy classification task, based on manually labeled
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.14056
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present an extension to the model-free anomaly detection algorithm, Isolation Forest. This extension, named Extended Isolation Forest (EIF), resolves issues with assignment of anomaly score to given data points. We motivate the problem using heat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.02141
Autor:
Jones, Matthew D., White, Joseph P., Innus, Martins, DeLeon, Robert L., Simakov, Nikolay, Palmer, Jeffrey T., Gallo, Steven M., Furlani, Thomas R., Showerman, Michael, Brunner, Robert, Kot, Andry, Bauer, Gregory, Bode, Brett, Enos, Jeremy, Kramer, William
Blue Waters is a Petascale-level supercomputer whose mission is to enable the national scientific and research community to solve "grand challenge" problems that are orders of magnitude more complex than can be carried out on other high performance c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.00924
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.