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pro vyhledávání: '"Brunet, Camille"'
Autor:
Brunet, Camille
Les thèmes principaux de ce mémoire sont la parcimonie et la discrimination pour la modélisation de données complexes. Dans un première partie de ce mémoire, nous nous plaçons dans un contexte de modèle de mélanges gaussiens: nous introduiso
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2011EVRY0018/document
Autor:
Brunet, Camille
Les thèmes principaux de ce mémoire sont la parcimonie et la discrimination pour la modélisation de données complexes. Dans une première partie de ce mémoire, nous nous plaçons dans un contexte de modèle de mélanges gaussiens: nous introduis
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00671333
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/67/13/33/PDF/thesis_cbrunet.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/67/13/33/PDF/thesis_cbrunet.pdf
Autor:
Amiar, Souad, Katris, Nicholas J., Berry, Laurence, Dass, Sheena, Duley, Samuel, Arnold, Christophe-Sebastien, Shears, Melanie J., Brunet, Camille, Touquet, Bastien, McFadden, Geoffrey I., Yamaryo-Botté, Yoshiki, Botté, Cyrille Y.
Publikováno v:
In Cell Reports 17 March 2020 30(11):3778-3792
Autor:
Brunet, Camille, Loustau, Sébastien
In this note, we introduce a new algorithm to deal with finite dimensional clustering with errors in variables. The design of this algorithm is based on recent theoretical advances (see Loustau (2013a,b)) in statistical learning with errors in variab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1308.3314
Autor:
Bouveyron, Charles, Brunet, Camille
The interest in variable selection for clustering has increased recently due to the growing need in clustering high-dimensional data. Variable selection allows in particular to ease both the clustering and the interpretation of the results. Existing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1204.2067
Autor:
Ammam, Imene1,2 (AUTHOR), Brunet, Camille D.3 (AUTHOR), Boukenaoui-Ferrouk, Nouria1,4 (AUTHOR), Peyroux, Julien3 (AUTHOR), Berthier, Sylvie5 (AUTHOR), Boutonnat, Jean5 (AUTHOR), Rahal, Karim1 (AUTHOR), Bitam, Idir2,6 (AUTHOR), Maurin, Max3,5 (AUTHOR) mmaurin@chu-grenoble.fr
Publikováno v:
Scientific Reports. 12/12/2022, Vol. 12 Issue 1, p1-12. 12p.
Autor:
Bouveyron, Charles, Brunet, Camille
Publikováno v:
Statistics and Computing, 2011
Clustering in high-dimensional spaces is nowadays a recurrent problem in many scientific domains but remains a difficult task from both the clustering accuracy and the result understanding points of view. This paper presents a discriminative latent m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1101.2374
Akademický článek
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Autor:
Bouveyron, Charles, Brunet, Camille
Publikováno v:
In Journal of Multivariate Analysis August 2012 109:29-41