Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Bruch, Maximilian"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vanem, Erik, Liang, Qin, Ferreira, Carla, Agrell, Christian, Karandikar, Nikita, Wang, Shuai, bruch, maximilian, Bertinelli Salucci, Clara, Grindheim, Christian, Kejvalova, Anna, Alnes, Øystein Åsheim, Thorbjørnsen, Kristian, Bakdi, Azzeddine, Kandepu, Rambabu
Publikováno v:
Vanem, Erik Liang, Qin Ferreira, Carla Agrell, Christian Karandikar, Nikita Wang, Shuai bruch, maximilian Bertinelli Salucci, Clara Grindheim, Christian Kejvalova, Anna Alnes, Øystein Åsheim Thorbjørnsen, Kristian Bakdi, Azzeddine Kandepu, Rambabu . DATA-DRIVEN APPROACHES TO DIAGNOSTICS AND STATE OF HEALTH MONITORING OF MARITIME BATTERY SYSTEMS. PROCEEDINGS OF THE ANNUAL CONFERENCE OF THE PHM SOCIETY 2023. 2023. USA: PHM society
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/105964
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vanem, Erik, Bruch, Maximilian, Liang, Qin, Gonzalez, David Vicente Reyes, Alnes, Øystein Åsheim
Publikováno v:
Vanem, Erik Bruch, Maximilian Liang, Qin Gonzalez, David Vicente Reyes Alnes, Øystein Åsheim . A Data-Driven Snapshot Method for State of Health Modelling and Diagnostics of Maritime Battery Systems. Proceedings of the Annual Conference of the PHM Society 2022. 2022 PHM Society
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/97513
Autor:
Choi, Chang‐Hoon, Hong, Suk‐Min, Felder, Jörg, Bruch, Maximilian, Worthoff, Wieland A., Krause, Sandra, Shah, N. Jon
Publikováno v:
Medical Physics; Dec2024, Vol. 51 Issue 12, p8761-8767, 7p
Autor:
Vanem, Erik, Bruch, Maximilian, Liang, Qin, Thorbjørnsen, Hans Kristian, Valøen, Lars Ole, Alnes, Øystein Åsheim
Publikováno v:
Vanem, Erik Bruch, Maximilian Liang, Qin Thorbjørnsen, Hans Kristian Valøen, Lars Ole Alnes, Øystein Åsheim . Data-driven snapshot methods leveraging data fusion to estimate state of health for maritime battery systems. Energy Storage. 2023, 5(8)
Energy Storage
Energy Storage
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/108083
Autor:
Bruch, Maximilian, Müller, Martin
Publikováno v:
In Energy Procedia 2014 46:262-270
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.