Výsledky vyhledávání - "Brosius Alexander"

Akademický článek

Influence of alternating bending on springback behavior of parts in deep drawing process with macro-structured tools

Autor: Mousavi Ali, Ridolfi Kevin Sven, Brosius Alexander

Publikováno v: MATEC Web of Conferences, Vol 190, p 14005 (2018)

In today’s industry, waste prevention and an efficient use of resources are becoming more important due to economic and environmental requirements. Especially in forming processes such as deep drawing, a reduced use of lubricants is highly promisin

Externí odkaz: https://doaj.org/article/301de20f2dcd455f8386373b30eaf560

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

The influence of brushing on the surface quality of aluminium

Autor: Teicher Uwe, Schulze Richard, Brosius Alexander, Nestler Andreas

Publikováno v: MATEC Web of Conferences, Vol 178, p 01015 (2018)

The extension of technical capabilities of machine centres for complete machining of components can improve their performance. In the field of sheet metal machining, the objective beside the classic milling operation was a generation of functional su

Externí odkaz: https://doaj.org/article/70f42af108d241d9aac4c8eef42534c7

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Influence of the material properties on the clinching process and the resulting load-bearing capacity of the joint

Autor: Steinfelder, Christian, Rempel, Dennis, Brosius, Alexander

Publikováno v: In Journal of Advanced Joining Processes November 2024 10

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Semi-analytic parameter identification for complex yield functions

Autor: Küsters Niklas, Brosius Alexander

Publikováno v: MATEC Web of Conferences, Vol 80, p 10002 (2016)

This paper presents a new parameter identification scheme for complex yield criteria of sheet metals using experimentally determined load and strain distributions and combining analytical stress analysis on sectional strain data with common inverse a

Externí odkaz: https://doaj.org/article/960dffd0f4994bedbcb8933f9b83e75e

Zobrazit plný text záznamu

Conference

Interaktion mit lernenden Algorithmen zur Unterstützung fertigungsgerechter Bauteilkonstruktion

Autor: Langula, Sebastian, Erler, Martin, Kunath, Christiane, Schneider, Julia, Wölfel, Christian, Königs, Michael, Brosius, Alexander

Beim Konstruieren von Bauteilen werden fertigungstechnische Anforderungen berücksichtigt. Aus Sicht der Fertigungsplanung sind die manuell modellierten Geometrien dafür jedoch oftmals nicht optimal gestaltet. Wir präsentieren einen auf lernenden A

Externí odkaz: https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A94040
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A94040/attachment/ATT-0/

Zobrazit plný text záznamu

Conference

Konzeption und Untersuchung eines Prüfstandes auf der Basis von KI-Smart-Vision-Sensoren für die automatisierte Bauteilprüfung pressgehärteter Karosseriebauteile

Autor: Simon, Fabio, Werner, Thomas, Weidemann, Andreas, Guilleaume, Christina, Brosius, Alexander

Bei der Herstellung pressgehärteter Karosseriebauteile treten Fehler wie Risse, Überlappungen und Abdrücke auf. Gegenwärtig wird diesen Fehlerarten im industriellen Umfeld durch kostenaufwändige, von Menschen durchgeführte Sichtkontrollen entge

Externí odkaz: https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A88343
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A88343/attachment/ATT-0/

Zobrazit plný text záznamu

Conference

Design and investigation of a test rig based on AI smart vi-sion sensors for automated component inspection of press-hardened car body components

Autor: Simon, Fabio, Werner, Thomas, Weidemann, Andreas, Guilleaume, Christina, Brosius, Alexander

Defects such as cracks, overlaps and impressions occur during the production of press-hardened car body components. At present, these types of defects are counteracted in the industrial environment by costly visual inspections carried out by humans.

Externí odkaz: https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A88342
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A88342/attachment/ATT-0/

Zobrazit plný text záznamu

Conference

Verbesserung von maschinellen Lernmodellen durch Transferlernen zur Zeitreihenprognose im Radial-Axial Ringwalzen

Autor: Seitz, Johannes, Wang, Qinwen, Moser, Tobias, Brosius, Alexander, Kuhlenkötter, Bernd

Anwendung von maschinellen Lernverfahren (ML) in der Produktionstechnik, in Zeiten der Industrie 4.0, stark angestiegen. Insbesondere die Datenverfügbarkeit ist an dieser Stelle elementar und für die erfolgreiche Umsetzung einer ML-Applikation Vora

Externí odkaz: https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A88340
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A88340/attachment/ATT-0/

Zobrazit plný text záznamu

Conference

Improvement of Machine Learning Models for Time Series Forecasting in Radial-Axial Ring Rolling through Transfer Learning

Autor: Seitz, Johannes, Wang, Qinwen, Moser, Tobias, Brosius, Alexander, Kuhlenkötter, Bernd

Due to the increasing computing power and corresponding algorithms, the use of machine learning (ML) in production technology has risen sharply in the age of Industry 4.0. Data availability in particular is fundamental at this point and a prerequisit

Externí odkaz: https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A88341
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A88341/attachment/ATT-0/

Zobrazit plný text záznamu

Conference

Complementary database generation for machine learning in quality prediction of cold ring rolling

Autor: Wang, Qinwen, Seitz, Johannes, Lafarge, Rémi, Kuhlenkötter, Bernd, Brosius, Alexander

Reducing scrap products and unnecessary rework has always been a goal of the manufacturing industry. With the increasing data availability and the developments in the field of artificial intelligence (AI) for industrial applications, machine learning

Externí odkaz: https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A88293
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A88293/attachment/ATT-0/

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání