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Publikováno v:
Journal de la Société Française de Statistique
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2014, 155 (2), pp.202-219
Journal de la Société Française de Statistique, 2014, 155 (2), pp.202-219
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2014, 155 (2), pp.202-219
Journal de la Société Française de Statistique, 2014, 155 (2), pp.202-219
National audience; Dans un travail récent (Antoniadis et al. (2012)), les auteurs ont proposé un modèle de prévision pour des séries chronologiques fonctionnelles en présence de non stationnarités. Ce modèle a été appliqué à la demande d'
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3affeb083217ab0b8483310189a4c72d
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00814530v2/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00814530v2/document
Publikováno v:
[Rapport de recherche] RR-7982, INRIA. 2012
We study here the problem of predicting a functional valued stochastic process. We first explore the model proposed by Antoniadis et al. (2006) in the context of a practical application -the french electrical power demand- where the hypothesis of sta
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2ff388e03d41459486c810594905338f
https://hal.inria.fr/hal-00703570/document
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