Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Bronstein, M. M."'
The use of Laplacian eigenbases has been shown to be fruitful in many computer graphics applications. Today, state-of-the-art approaches to shape analysis, synthesis, and correspondence rely on these natural harmonic bases that allow using classical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1210.0026
We present a novel sparse modeling approach to non-rigid shape matching using only the ability to detect repeatable regions. As the input to our algorithm, we are given only two sets of regions in two shapes; no descriptors are provided so the corres
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1209.6560
Autor:
Boyer, E., Bronstein, A. M., Bronstein, M. M., Bustos, B., Darom, T., Horaud, R., Hotz, I., Keller, Y., Keustermans, J., Kovnatsky, A., Litman, R., Reininghaus, J., Sipiran, I., Smeets, D., Suetens, P., Vandermeulen, D., Zaharescu, A., Zobel, V.
Feature-based approaches have recently become very popular in computer vision and image analysis applications, and are becoming a promising direction in shape retrieval. SHREC'11 robust feature detection and description benchmark simulates the featur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1102.4258
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dyke, R. M., Stride, C., Lai, Y. -K., Rosin, P. L., Aubry, M., Boyarski, A., Bronstein, A. M., Bronstein, M. M., Cremers, D., Fisher, M., Groueix, T., Guo, D., Kim, V. G., Kimmel, R., Lähner, Z., Li, K., Litany, O., Remez, T., Rodolà, E., Russell, B. C., Sahillioglu, Y., Slossberg, R., Tam, G. K. L., Vestner, M., and Yang, Z.
Publikováno v:
12th EG Workshop 3D Object Retrieval
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4d6d38aebd97d2046e07d6bb3632f3f7
http://hdl.handle.net/11573/1360128
http://hdl.handle.net/11573/1360128
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The use of Laplacian eigenfunctions is ubiquitous in a wide range of computer graphics and geometry processing applications. In particular, Laplacian eigenbases allow generalizing the classical Fourier analysis to manifolds. A key drawback of such ba
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::eae5bbc15f8a37599b82ebdd94317f33
Publikováno v:
Computer Graphics Forum. May2013, Vol. 32 Issue 2pt4, p439-448. 10p. 12 Color Photographs, 2 Charts.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.