Zobrazeno 1 - 10
of 263
pro vyhledávání: '"Brody, Samuel D."'
Autor:
Lee, Cheng-Chun, Huang, Lipai, Antolini, Federico, Garcia, Matthew, Juanb, Andrew, Brody, Samuel D., Mostafavi, Ali
Timely, accurate, and reliable information is essential for decision-makers, emergency managers, and infrastructure operators during flood events. This study demonstrates a proposed machine learning model, MaxFloodCast, trained on physics-based hydro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.06228
We propose an automated lowest floor elevation (LFE) estimation algorithm based on computer vision techniques to leverage the latent information in street view images. Flood depth-damage models use a combination of LFE and flood depth for determining
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.03050
Autor:
Yuan, Faxi, Mobley, William, Farahmand, Hamed, Xu, Yuanchang, Blessing, Russell, Dong, Shangjia, Mostafavi, Ali, Brody, Samuel D.
The objective of this study is to predict road flooding risks based on topographic, hydrologic, and temporal precipitation features using machine learning models. Predictive flood monitoring of road network flooding status plays an essential role in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.13265
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In International Journal of Disaster Risk Reduction January 2022 68
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Cities December 2020 107
Autor:
Diaz, Nicholas D., Lee, Yoonjeong, Kothuis, Baukje L. M., Pagán-Trinidad, Ismael, Jonkman, Sebastiaan N., Brody, Samuel D.
Publikováno v:
Geosciences (2076-3263); Apr2024, Vol. 14 Issue 4, p109, 22p
Publikováno v:
In Ocean and Coastal Management 1 May 2018 157:50-55