Integration of a systolic array based hardware accelerator into a DNN operator auto-tuning framework

Autor: Peccia, F. N., Bringmann, O.

The deployment of neural networks on heterogeneous SoCs coupled with custom accelerators is a challenging task because of the lack of end-to-end software tools provided for these systems. Moreover, the already available low level schedules and mappin

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2212.03034

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Dependable Multicore Architectures at Nanoscale: the view from Europe

Autor: Ottavi, M., Pontarelli, S., Gizopoulos, D., Paschalis, A., Bolchini, C., Michael, Maria K., Anghel, L., Tahoori, M., Reviriego, P., Bringmann, O., Izosimov, V., Manhaeve, H., Strydis, C., Hamdioui, S.

Publikováno v: IEEE Design and Test
IEEE Des.Test
IEEE Design & Test
IEEE Design & Test, IEEE, 2015, 32 (2), pp.17-28. ⟨10.1109/MDAT.2014.2359572⟩
IEEE DESIGN & TEST, 32(2), 17-28. IEEE Computer Society

International audience; This article presented a survey of dependability issues faced by multi-core architectures at nanoscale technology nodes. Existing solutions against these challenges were also discussed, describing their scope of application, f

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0fd2e7a4c384377c33541696f51f2264
http://hdl.handle.net/11311/928958

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.