Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Brinda, W. D."'
Autor:
Brinda, W. D., Klusowski, Jason M.
The MDL two-part coding $ \textit{index of resolvability} $ provides a finite-sample upper bound on the statistical risk of penalized likelihood estimators over countable models. However, the bound does not apply to unpenalized maximum likelihood est
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.10087
We give convergence guarantees for estimating the coefficients of a symmetric mixture of two linear regressions by expectation maximization (EM). In particular, we show that the empirical EM iterates converge to the target parameter vector at the par
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.08231
Autor:
Klusowski, Jason M., Brinda, W. D.
Recently, a general method for analyzing the statistical accuracy of the EM algorithm has been developed and applied to some simple latent variable models [Balakrishnan et al. 2016]. In that method, the basin of attraction for valid initialization is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.02280
Publikováno v:
Lymphology; 2023, Vol. 56 Issue 2, p72-81, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.