Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Brew, Kevin"'
Autor:
Büchel, Julian, Vasilopoulos, Athanasios, Kersting, Benedikt, Odermatt, Frederic, Brew, Kevin, Ok, Injo, Choi, Sam, Saraf, Iqbal, Chan, Victor, Philip, Timothy, Saulnier, Nicole, Narayanan, Vijay, Gallo, Manuel Le, Sebastian, Abu
Publikováno v:
2022 International Electron Devices Meeting (IEDM), San Francisco, CA, USA, 2022, pp. 33.1.1-33.1.4
The precise programming of crossbar arrays of unit-cells is crucial for obtaining high matrix-vector-multiplication (MVM) accuracy in analog in-memory computing (AIMC) cores. We propose a radically different approach based on directly minimizing the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.16647
Autor:
Gallo, Manuel Le, Khaddam-Aljameh, Riduan, Stanisavljevic, Milos, Vasilopoulos, Athanasios, Kersting, Benedikt, Dazzi, Martino, Karunaratne, Geethan, Braendli, Matthias, Singh, Abhairaj, Mueller, Silvia M., Buechel, Julian, Timoneda, Xavier, Joshi, Vinay, Egger, Urs, Garofalo, Angelo, Petropoulos, Anastasios, Antonakopoulos, Theodore, Brew, Kevin, Choi, Samuel, Ok, Injo, Philip, Timothy, Chan, Victor, Silvestre, Claire, Ahsan, Ishtiaq, Saulnier, Nicole, Narayanan, Vijay, Francese, Pier Andrea, Eleftheriou, Evangelos, Sebastian, Abu
Publikováno v:
Nature Electronics 6, 680-693 (2023)
The need to repeatedly shuttle around synaptic weight values from memory to processing units has been a key source of energy inefficiency associated with hardware implementation of artificial neural networks. Analog in-memory computing (AIMC) with sp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.02872
Autor:
Karunaratne, Geethan, Hersche, Michael, Langenegger, Jovin, Cherubini, Giovanni, Gallo-Bourdeau, Manuel Le, Egger, Urs, Brew, Kevin, Choi, Sam, OK, INJO, Silvestre, Mary Claire, Li, Ning, Saulnier, Nicole, Chan, Victor, Ahsan, Ishtiaq, Narayanan, Vijay, Benini, Luca, Sebastian, Abu, Rahimi, Abbas
Continually learning new classes from a few training examples without forgetting previous old classes demands a flexible architecture with an inevitably growing portion of storage, in which new examples and classes can be incrementally stored and eff
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.06810
Autor:
Kersting, Benedikt, Sarwat, Syed Ghazi, Gallo, Manuel Le, Brew, Kevin, Walfort, Sebastian, Saulnier, Nicole, Salinga, Martin, Sebastian, Abu
Chalcogenide phase change materials enable non-volatile, low-latency storage-class memory. They are also being explored for new forms of computing such as neuromorphic and in-memory computing. A key challenge, however, is the temporal drift in the el
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.06270
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ume, Rubab, Gong, Haibo, Tokranov, Vadim, Yakimov, Michael, Brew, Kevin, Cohen, Guy, Lavoie, Christian, Schujman, Sandra, Liu, Jing, Frenkel, Anatoly I., Beckmann, Karsten, Cady, Nathaniel, Oktyabrsky, Serge
Publikováno v:
Journal of Applied Physics; 7/21/2022, Vol. 132 Issue 3, p1-12, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.