Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Bretschneider Timo R"'
Publikováno v:
BMC Cell Biology, Vol 9, Iss 1, p 15 (2008)
Abstract Background Malaria parasitemia is commonly used as a measurement of the amount of parasites in the patient's blood and a crucial indicator for the degree of infection. Manual evaluation of Giemsa-stained thin blood smears under the microscop
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89796caf63674786a3efef0f5c07de72
Autor:
Minh-Tam Le1 minhtamle@ntu.edu.sg, Bretschneider, Timo R.1 astimo@ntu.edu.sg, Kuss, Claudia2 clau0001@ntu.edu.sg, Preiser, Peter R.2 prpreiser@ntu.edu.sg
Publikováno v:
BMC Cell Biology. 2008, Vol. 9, Special section p1-12. 12p. 2 Color Photographs, 1 Diagram, 2 Charts, 2 Graphs.
Autor:
Yikun Li1, Bretschneider, Timo R.1 astimo@ntu.edu.sg
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing. Apr2007, Vol. 45 Issue 4, p853-860. 8p.
Autor:
Buntilov, Vladimir1 buntilov@gmail.com, Bretschneider, Timo R.1 astimo@ntu.edu.sg
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing. Oct2007, Vol. 45 Issue 10, p3252-3263. 12p. 2 Black and White Photographs, 1 Diagram, 2 Charts, 3 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lim, Caeul, Pereira, Ligia, Shardul, Pritish, Mascarenhas, Anjali, Maki, Jennifer, Rixon, Jordan, Shaw-Saliba, Kathryn, White, John, Silveira, Maria, Gomes, Edwin, Chery, Laura, Rathod, Pradipsinh K., Duraisingh, Manoj T.
Publikováno v:
American Journal of Hematology; Aug2016, Vol. 91 Issue 8, p852-855, 4p
Autor:
John Wang
Data Warehousing and Mining (DWM) is the science of managing and analyzing large datasets and discovering novel patterns and in recent years has emerged as a particularly exciting and industrially relevant area of research. Prodigious amounts of data