Zobrazeno 1 - 10
of 205
pro vyhledávání: '"Brent Michael R"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Brent Michael R, Wei Chaochun
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 7, Iss 1, p 327 (2006)
Abstract Background ESTs are a tremendous resource for determining the exon-intron structures of genes, but even extensive EST sequencing tends to leave many exons and genes untouched. Gene prediction systems based exclusively on EST alignments miss
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/92bace1fe96a4aca801fcd32cb466f97
Autor:
Antonarakis Stylianos E, Rogers Jane, Wyss Carine, Shteynberg David D, Huckle Elizabeth J, Parra Genis, Flicek Paul, Camara Francisco, Bye Jacqueline M, Castelo Robert, Reymond Alexandre, Eyras Eduardo, Birney Ewan, Guigo Roderic, Brent Michael R
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 6, Iss 1, p 131 (2005)
Abstract Background Despite the continuous production of genome sequence for a number of organisms, reliable, comprehensive, and cost effective gene prediction remains problematic. This is particularly true for genomes for which there is not a large
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7ea396c67c5441eb41504d142899659
Autor:
Brent Michael R, Keibler Evan
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 4, Iss 1, p 50 (2003)
Abstract Summary Eval is a flexible tool for analyzing the performance of gene annotation systems. It provides summaries and graphical distributions for many descriptive statistics about any set of annotations, regardless of their source. It also com
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50480c6005f04b3f94379732a4d711e9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Loftus, Brendan J., Fung, Eula, Roncaglia, Paola, Rowley, Don, Amedeo, Paolo, Bruno, Dan, Vamathevan, Jessica, Miranda, Molly, Anderson, Iain J., Fraser, James A., Allen, Jonathan E., Bosdet, Ian E., Brent, Michael R., Chiu, Readman, Doering, Tamara L., Donlin, Maureen J., D'Souza, Cletus A., Fox, Deborah S., Grinberg, Viktoriya, Fu, Jianmin, Fukushima, Marilyn, Haas, Brian J., Huang, James C., Janbon, Guilhem, Koo, Hean L., Krzywinski, Martin I., Kwon-Chung, June K., Lengeler, Klaus B., Maiti, Rama, Marra, Marco A., Marra, Robert E., Mathewson, Carrie A., Mitchell, Thomas G., Pertea, Mihaela, Riggs, Florenta R., Salzberg, Steven L., Schein, Jacqueline E., Shvartsbeyn, Alla, Shin, Heesun, Shumway, Martin, Specht, Charles A., Suh, Bernard B., Tenney, Aaron, Utterback, Terry R., Wickes, Brian L., Wortman, Jennifer R., Wye, Natasja H., Kronstad, James W., Lodge, Jennifer K., Heitman, Joseph, Davis, Ronald W., Fraser, Claire M., Hyman, Richard W.
Publikováno v:
Science, 2005 Feb . 307(5713), 1321-1324.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3840229
Autor:
Brent, Michael R.
Publikováno v:
Brent, M. R. (1999). An efficient, probabilistically sound algorithm for segmentation and word discovery. Machine Learning 34, 71-105
This paper presents a model-based, unsupervised algorithm for recovering word boundaries in a natural-language text from which they have been deleted. The algorithm is derived from a probability model of the source that generated the text. The fundam
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cs/9905007
Autor:
Guigó, Roderic, Dermitzakis, Emmanouil T., Agarwal, Pankaj, Ponting, Chris P., Parra, Genís, Reymond, Alexandre, Abril, Josep F., Keibler, Evan, Lyle, Robert, Ucla, Catherine, Antonarakis, Stylianos E., Brent, Michael R.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2003 Feb 01. 100(3), 1140-1145.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3138299
Infants face the difficult problem of segmenting continuous speech into words without the benefit of a fully developed lexicon. Several sources of information in speech might help infants solve this problem, including prosody, semantic correlations a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cmp-lg/9412005