Zobrazeno 1 - 10
of 205
pro vyhledávání: '"Brent, Michael R."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Loftus, Brendan J., Fung, Eula, Roncaglia, Paola, Rowley, Don, Amedeo, Paolo, Bruno, Dan, Vamathevan, Jessica, Miranda, Molly, Anderson, Iain J., Fraser, James A., Allen, Jonathan E., Bosdet, Ian E., Brent, Michael R., Chiu, Readman, Doering, Tamara L., Donlin, Maureen J., D'Souza, Cletus A., Fox, Deborah S., Grinberg, Viktoriya, Fu, Jianmin, Fukushima, Marilyn, Haas, Brian J., Huang, James C., Janbon, Guilhem, Koo, Hean L., Krzywinski, Martin I., Kwon-Chung, June K., Lengeler, Klaus B., Maiti, Rama, Marra, Marco A., Marra, Robert E., Mathewson, Carrie A., Mitchell, Thomas G., Pertea, Mihaela, Riggs, Florenta R., Salzberg, Steven L., Schein, Jacqueline E., Shvartsbeyn, Alla, Shin, Heesun, Shumway, Martin, Specht, Charles A., Suh, Bernard B., Tenney, Aaron, Utterback, Terry R., Wickes, Brian L., Wortman, Jennifer R., Wye, Natasja H., Kronstad, James W., Lodge, Jennifer K., Heitman, Joseph, Davis, Ronald W., Fraser, Claire M., Hyman, Richard W.
Publikováno v:
Science, 2005 Feb . 307(5713), 1321-1324.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3840229
Autor:
Brent, Michael R.
Publikováno v:
Brent, M. R. (1999). An efficient, probabilistically sound algorithm for segmentation and word discovery. Machine Learning 34, 71-105
This paper presents a model-based, unsupervised algorithm for recovering word boundaries in a natural-language text from which they have been deleted. The algorithm is derived from a probability model of the source that generated the text. The fundam
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cs/9905007
Autor:
Guigó, Roderic, Dermitzakis, Emmanouil T., Agarwal, Pankaj, Ponting, Chris P., Parra, Genís, Reymond, Alexandre, Abril, Josep F., Keibler, Evan, Lyle, Robert, Ucla, Catherine, Antonarakis, Stylianos E., Brent, Michael R.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2003 Feb 01. 100(3), 1140-1145.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3138299
Autor:
Michael, Drew G., Maier, Ezekiel J., Brown, Holly, Gish, Stacey R., Fiore, Christopher, Brown, Randall H., Brent, Michael R.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2016 Nov . 113(47), E7428-E7437.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26472601
Infants face the difficult problem of segmenting continuous speech into words without the benefit of a fully developed lexicon. Several sources of information in speech might help infants solve this problem, including prosody, semantic correlations a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cmp-lg/9412005
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yen, Allen, Mateusiak, Chase, Sarafinovska, Simona, Gachechiladze, Mariam A., Guo, Juanru, Chen, Xuhua, Moudgil, Arnav, Cammack, Alexander J., Hoisington‐Lopez, Jessica, Crosby, MariaLynn, Brent, Michael R., Mitra, Robi D., Dougherty, Joseph D.
Publikováno v:
Current Protocols; Sep2023, Vol. 3 Issue 9, p1-53, 53p