Probabilistic knowledge-based characterization of conceptual geological models

Autor: Júlio Hoffimann, Sandro Rama Fiorini, Breno de Carvalho, Andres Codas, Carlos Raoni, Bianca Zadrozny, Rogério de Paula, Oksana Popova, Maxim Mityaev, Irina Shishmanidi, Anastasiia Gorelova, Zoya Filippova

Publikováno v: Applied Computing and Geosciences, Vol 10, Iss , Pp 100055- (2021)

The construction of conceptual geological models is an essential task in petroleum exploration, especially during the early stages of investment, when evidence about the subsurface is limited. In this task, geoscientists recreate the most likely geol

Externí odkaz: https://doaj.org/article/8fa89d49803640b0999c3c4a5e5bcff8

Geostatistical Learning: Challenges and Opportunities

Autor: Maciel Zortea, Bianca Zadrozny, Breno de Carvalho, Júlio Hoffimann

Publikováno v: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, Vol 7 (2021)

Statistical learning theory provides the foundation to applied machine learning, and its various successful applications in computer vision, natural language processing and other scientific domains. The theory, however, does not take into account the

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::075dba06497b70235b503f47832c12ce
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fams.2021.689393/full

Development and validation of an alternative titration method for the determination of sulfate ion in indinavir sulfate

Autor: Breno de Carvalho e Silva, Lígia Maria Moreira de Campos, Gerson Antônio Pianetti

Publikováno v: Química Nova, Vol 28, Iss 1, Pp 54-56 (2005)

A simple and rapid precipitation titration method was developed and validated to determine sulfate ion content in indinavir sulfate raw material. 0.1 mol L-1 lead nitrate volumetric solution was used as titrant employing potentiometric endpoint deter

Externí odkaz: https://doaj.org/article/26e04e8561b64db5bcc4de347a36cfa8

Efeitos do aumento da produção de petróleo sobre o potencial de crescimento da economia brasileira: um modelo voltado para a projeção (2013-2020)

Autor: Breno de Carvalho Roos, André Luís Cabral de Lourenço

Publikováno v: Estudos Econômicos (São Paulo), Volume: 45, Issue: 3, Pages: 651-681, Published: SEP 2015
Estudos Econômicos, Vol 45, Iss 3, Pp 651-681 (2015)
Estudos Econômicos (São Paulo) v.45 n.3 2015
Estudos Econômicos (São Paulo)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP

ResumoO artigo provê um modelo voltado para a projeção do potencial de crescimento da economia brasileira, para o período 2013-2020, com particular ênfase na resposta ao aumento previsto para a produção do setor petróleo. Inspirado nos modelo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bfb9ffa07226221987e5723fb513e062
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-41612015000300651&lng=en&tlng=en

Características físico-químicas e químicas e estudo preliminar de estabilidade de tinturas preparadas com espécies de arnica Lychnophora em comparação com Arnica montana

Autor: Breno de Carvalho e Silva, Renata L. Maciel, Ligia Maria Moreira-Campos, Maria G.L. Brandão

Publikováno v: Revista Brasileira de Farmacognosia, Volume: 16, Issue: 1, Pages: 104-99, Published: MAR 2006
Revista Brasileira de Farmacognosia v.16 n.1 2006
Revista Brasileira de Farmacognosia
Sociedade Brasileira de Farmacognosia (SBFgnosia)
instacron:SBFGNOSIA
Revista Brasileira de Farmacognosia, Vol 16, Iss 1, Pp 99-104

Arnica é o nome originalmente atribuído à espécie Arnica montana L.(Asteraceae), planta de origem Européia e utilizada em várias partes do mundo. A medicina tradicional brasileira atribui o nome de arnica também a outras espécies da família

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d295973ba6b1c18f28809dbece164224
https://doi.org/10.1590/s0102-695x2006000100018