Zobrazeno 1 - 10
of 78
pro vyhledávání: '"Brennan, Jonathan R."'
Inspired by cognitive neuroscience studies, we introduce a novel `decoding probing' method that uses minimal pairs benchmark (BLiMP) to probe internal linguistic characteristics in neural language models layer by layer. By treating the language model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.17299
To model behavioral and neural correlates of language comprehension in naturalistic environments researchers have turned to broad-coverage tools from natural-language processing and machine learning. Where syntactic structure is explicitly modeled, p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.16147
Autor:
Tung, Tzu-Yun, Brennan, Jonathan R.
Publikováno v:
In Neuropsychologia 5 November 2023 190
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Recurrent neural network grammars (RNNGs) are generative models of (tree,string) pairs that rely on neural networks to evaluate derivational choices. Parsing with them using beam search yields a variety of incremental complexity metrics such as word
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.04127
Publikováno v:
Philosophical Transactions: Biological Sciences, 2020 Feb 01. 375(1791), 1-11.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26865271
Publikováno v:
In Neuropsychologia September 2020 146
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Brennan, Jonathan R., Stabler, Edward P., Van Wagenen, Sarah E., Luh, Wen-Ming, Hale, John T.
Publikováno v:
In Brain and Language June-July 2016 157-158:81-94