Zobrazeno 1 - 10
of 1 207
pro vyhledávání: '"Brendel, W."'
Autor:
Kügelgen, J., Sharma, Y., Gresele, L., Brendel, W., Schblkopft, B., Besservet, M., Francesco Locatello
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Self-supervised representation learning has shown remarkable success in a number of domains. A common practice is to perform data augmentation via hand-crafted transformations intended to leave the semantics of the data invariant. We seek to understa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ce76bd7b18dddc04c5d7eb9daa4071ee
http://arxiv.org/abs/2106.04619
http://arxiv.org/abs/2106.04619
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Neural Information Processing Systems 32
Throughout the past five years, the susceptibility of neural networks to minimal adversarial perturbations has moved from a peculiar phenomenon to a core issue in Deep Learning. Despite much attention, however, progress towards more robust models is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d6cce25f1dec995c7f83fc65eda1acb6
http://arxiv.org/abs/1907.01003
http://arxiv.org/abs/1907.01003
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Convolutional Neural Networks (CNNs) are commonly thought to recognise objects by learning increasingly complex representations of object shapes. Some recent studies suggest a more important role of image textures. We here put these conflicting hypot
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::924a8aabd4bde5e88f1f88010b7188d9
http://arxiv.org/abs/1811.12231
http://arxiv.org/abs/1811.12231
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nutrition and Metabolism, 1977 Jan 01. 21, 256-258.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/45099373
Autor:
Bethge, M., Brendel, W.
Today, machine learning is developing ever more complex artificial neural networks that are becoming increasingly proficient in mimicking the perceptual inference abilities of humans and animals. This progress sparks many exciting opportunities for C
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::399d0ce47e6bd3fe2f6f49bbaec51d20
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-7C4A-3
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-7C4A-3
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.