Machine learning in biomedical informatics

Autor: Breil, B, Breitschwerdt, R

Publikováno v: 65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), Meeting of the Central European Network (CEN: German Region, Austro-Swiss Region and Polish Region) of the International Biometric Society (IBS); 20200906-20200909; Berlin; DOCAbstr. 499 /20210226/

The potential of AI approaches approaches, such as Machine Learning (ML), cannot yet be fully assessed for bio-medical informatics. During this session, their limitations and opportunities will be presented in the domains of cancer treatment or *omic

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Akzeptanz und Nutzungsverhalten von Fitness-Applikationen durch Mitglieder von Fitnessinstitutionen

Autor: Nguyen, TM, Andrzejewski, D, Breitschwerdt, R

Publikováno v: 62. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20170917-20170921; Oldenburg; DOCAbstr. 197 /20170829/

Einleitung: Mit der Digitalisierung und der Entwicklung von mobilen Endgeräten entsteht ein neuer Markt für das Gesundheitswesen [ref:1]. Die Kombination aus Digitalisierung und steigendem Konsumenten-Interesse für die Gesundheit bietet daher Chan

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Mobiles Computing in der Medizin – Themen, Perspektiven, Visionen

Autor: Sedlmayr, M, Rashid, A, Breitschwerdt, R

Publikováno v: GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20150906-20150909; Krefeld; DOCAbstr. 286 /20150827/

Seit vielen Jahren werden in zahllosen Projekten Technologien entwickelt, die zum Einen die mobile Versorgung von Patienten und Bürgern ermöglichen, zum Anderen aber auch deren Mobilität unterstützen. Früher stand vor allem die Entdeckung mobile

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