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pro vyhledávání: '"Bregón Bregón, Aníbal"'
Autor:
García Álvarez, Diego, Bregón Bregón, Aníbal, Pulido Junquera, José Belarmino, Alonso González, Carlos Javier
Publikováno v:
Engineering Applications of Artificial Intelligence. 122:106145
Producción Científica
Fast and efficient fault monitoring and diagnostics methods are essential for fault diagnosis and prognosis tasks in Health Monitoring Systems. These tasks are even more complicated when facing dynamic systems with multip
Fast and efficient fault monitoring and diagnostics methods are essential for fault diagnosis and prognosis tasks in Health Monitoring Systems. These tasks are even more complicated when facing dynamic systems with multip
Autor:
Cortés Jiménez, Gustavo
La Inteligencia Artificial es una herramienta vital para los videojuegos desde los inicios de este medio de entretenimiento en la década de los 70. Pero tanto la Inteligencia Artificial como los videojuegos han sufrido una gran evolución desde ento
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1514::a6f2338603ed9ae94d7b8db57ff71357
Autor:
Mielgo Martín, Paula
Publikováno v:
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
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La visión computacional es uno de los campos de la Inteligencia Artificial más presentes en el día a día. Los modelos basados en deep learning son los que ofrecen mejores resultados en este ámbito. Sin embargo, muchos de los proyectos planteados
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4288616977ed2a74d76612edfddc9233
Autor:
Sánchez Brizuela, Guillermo
La estimación de profundidad monocular consiste en recuperar automáticamente una aproximación de la dimensión perdida al proyectar una escena tridimensional en una imagen bidimensional. Este problema tiene infinitas soluciones geométricas, por l
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1514::0f049a9c95ace345a97e64d0ba56791f
Autor:
Peñas Pérez, Irene
Publikováno v:
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
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A día de hoy, el avión es el medio de transporte más utilizado del mundo. Miles de aviones sobrevuelan cada día los cielos de todo el mundo. Es por esto, que pueden surgir conflictos entre las diferentes aeronaves, cuando están en sus respectiva
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::29fb8c102f7f01068b4649b821430bef
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55658
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55658
Autor:
Cubo Izquierdo, Carlos
Publikováno v:
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
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A consecuencia de la evolución de las técnicas de aprendizaje automático hacia el Deep Learning, la disponibilidad de datasets con numerosos ejemplos para el entrenamiento y evaluación de los modelos es crucial para mejorar su desempeño. Dentro
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::af6d27be5920572ab5e17335fee83720
Autor:
Martínez Pérez, Pablo
Publikováno v:
UVaDOC: Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
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A pesar del ascenso de la flota eléctrica en el parque automovilístico español, en 2019 solamente un 1;4% de las ventas fueron coches 100% eléctricos. Mientras se sigue esperando que estas cifras aumenten, el consumo medio por familia en carburan
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::05a516c59125065669810ca7eac0f28b
Autor:
Simón Ramos, José Manuel
Publikováno v:
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
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En los últimos años, el avance en el campo del Aprendizaje Automático, unido a las mejoras del hardware, y al aumento del volumen de los datos, ha motivado la utilización de técnicas de aprendizaje que empleen estos datos para automatizar proces
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4663328bef2d2839ed9ca56138167860
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/49995
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/49995
Publikováno v:
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
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Este trabajo fin de grado presenta una introducción a la Industria 4.0 y a los métodos de pronóstico de fallos y realiza un estudio de métodos de clustering y de detección de anomalías que se puedan aplicar en los datos de monitorización de pr
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::edb0cf584b893f1f1b5a5d0c2279b6a0
Autor:
Jambrina Sanz, Pablo
Publikováno v:
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
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El objetivo principal de este Trabajo de Fin de Grado se basa en la creación de una aplicación móvil dirigida a plataformas Android que permita la gestión y la compra de billetes y abonos de transporte por parte de los usuarios en cualquier momen
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::47c2a1d7aaa93bfde3d67f073b29a8be