Zobrazeno 1 - 10
of 167
pro vyhledávání: '"Bredies, K."'
In this paper we introduce the notion of second-order total generalized variation (TGV) regularization for manifold-valued data in a discrete setting. We provide an axiomatic approach to formalize reasonable generalizations of TGV to the manifold set
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.01616
Autor:
Bredies, K., Holler, M.
We derive a new pointwise characterization of the subdifferential of the total variation (TV) functional. It involves a full trace operator which maps certain $ L^q $ - vectorfields to integrable functions with respect to the total variation measure
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.08918
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Langkammer, C, Schweser, F., Shmueli, K., Kames, C., Li, X., Guo, L., Milovic, C., Kim, J., Wei, H., Bredies, K., Buch, S., Guo, Y., Liu, Z., Meineke, J., Rauscher, A., Marques, J.P., Bilgic, B.
Publikováno v:
Magnetic Resonance in Medicine, 79, 1661-1673
Magnetic Resonance in Medicine, 79, 3, pp. 1661-1673
Magnetic Resonance in Medicine, 79, 3, pp. 1661-1673
Item does not contain fulltext The aim of the 2016 quantitative susceptibility mapping (QSM) reconstruction challenge was to test the ability of various QSM algorithms to recover the underlying susceptibility from phase data faithfully. Methods: Grad
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e570439dc80ff72b63d6c47e31cfd631
http://hdl.handle.net/2066/198611
http://hdl.handle.net/2066/198611