Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Breast cancer image"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract Early screening of breast cancer through image recognition technology can significantly increase the survival rate of patients. Therefore, breast cancer pathological image is of great significance for medical diagnosis and clinical research.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3899b3643a143458c46d2a7a26391ad
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract Assistive medical image classifiers can greatly reduce the workload of medical personnel. However, traditional machine learning methods require large amounts of well-labeled data and long learning times to solve medical image classification
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27856fbee83b41ffa145924838c1edc2
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 9095-9112 (2023)
Across the globe, women suffer from breast cancer fatal disease. It is arising surprisingly due to a lack of awareness among them and the inconvenient reach of diagnostic systems. Many computer-aided diagnostic systems have been developed for the det
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e6443f0f8f54f76bb95ca009516f884
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 35977-35991 (2022)
A histopathological analysis performed by pathologists plays a key role in the diagnosis of breast cancer. A novel approach based on an image processing technique is proposed to help pathologists efficiently produce accurate diagnoses, that is compos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a10d0d9abbd4fb2a0b5c61319d988df
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yongjun Wang, Baiying Lei, Ahmed Elazab, Ee-Leng Tan, Wei Wang, Fanglin Huang, Xuehao Gong, Tianfu Wang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 27779-27792 (2020)
Histopathological image analysis is an important technique for early diagnosis and detection of breast cancer in clinical practice. However, it has limited efficiency and thus the detection of breast cancer is still an open issue in medical image ana
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b5b118159634d7e83de5a3c00dba7dd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.