Zobrazeno 1 - 10
of 2 644
pro vyhledávání: '"Breast cancer image"'
Autor:
Modi, Akash, Jha, Sumit Kumar, Mishra, Purnendu, Kumar, Rajiv, Aatre, Kiran, Singh, Gursewak, Mathur, Shubham
Digital pathology and microscopy image analysis are widely employed in the segmentation of digitally scanned IHC slides, primarily to identify cancer and pinpoint regions of interest (ROI) indicative of tumor presence. However, current ROI segmentati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05828
To address the issues of limited samples, time-consuming feature design, and low accuracy in detection and classification of breast cancer pathological images, a breast cancer image classification model algorithm combining deep learning and transfer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.09226
Autor:
Guo, Jia1,2,3 (AUTHOR), Yuan, Hao1,2,3 (AUTHOR), Shi, Binghua1,2,3 (AUTHOR) shibinghua1988@163.com, Zheng, Xiaofeng4 (AUTHOR) xiaofengzheng1979@163.com, Zhang, Ziteng1,2,3 (AUTHOR), Li, Hongyan1,2,3 (AUTHOR), Sato, Yuji5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 3/27/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-13. 13p.
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract Assistive medical image classifiers can greatly reduce the workload of medical personnel. However, traditional machine learning methods require large amounts of well-labeled data and long learning times to solve medical image classification
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27856fbee83b41ffa145924838c1edc2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Radiation Research and Applied Sciences December 2024 17(4)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 3, Pp 4571-4587 (2024)
Abstract Since the impressive superior performance demonstrated by deep learning methods is widely used in histopathological image analysis and diagnosis, existing work cannot fully extract the information in the breast cancer images due to the limit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e8cda5bce974af2a62af11f1e52aeee