Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"Breast cancer grading"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 45133-45147 (2020)
Detection of mitotic tumor cells per tissue area is one of the critical markers of breast cancer prognosis. The aim of this paper is to develop a method for the automatic detection of mitotic figures from breast cancer histological slides using a par
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84222355e1da4c568812207f563164f1
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 11, p 4061 (2022)
Breast cancer grading methods based on hematoxylin-eosin (HE) stained pathological images can be summarized into two categories. The first category is to directly extract the pathological image features for breast cancer grading. However, unlike the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/92df0f73e68e4dbe864711d3b7b14752
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Inge O. Baas, Carmen van Dooijeweert, Ivette A. G. Deckers, Paul J. van Diest, Elsken van der Wall
Publikováno v:
Journal of Clinical Pathology. 73:793-799
AimsHistological grade is widely used to guide the management of invasive breast cancer (IBC). Yet, substantial interlaboratory and intralaboratory grading variations exist in daily pathology practice. To create awareness and to facilitate quality im
Autor:
Bahram Marami, Marcel Prastawa, Brandon Veremis, Gerardo Fernandez, Jack Zeineh, Abishek Sainath Madduri, Michael J. Donovan, Alexander Shtabsky
Publikováno v:
Cancer Research. 80:P3-08
Background: The 2019 NCCN guidelines and the College of American Pathology (CAP) endorse consistent, unambiguous comprehensive pathology reporting for invasive breast cancer. Challenges surrounding inter-pathologist variability and the lack of quanti
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kasun Jinasena, S. H. S. Silva
The main intent of the research is to develop an automated application that can determine the Nottingham Histologic Score of a given input histopathological image obtained from breast cancer or healthy tissues with DenseNet based architecture. In thi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8ae029dd17396ba88f2c4cf0f817a734
https://doi.org/10.36227/techrxiv.14798538.v1
https://doi.org/10.36227/techrxiv.14798538.v1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.