Zobrazeno 1 - 10
of 3 841
pro vyhledávání: '"Braun W"'
Autor:
Ge, Chunlei, Braun, W. John
Local polynomial regression of order at least one often performs poorly in regions of sparse data. Local constant regression is exceptional in this regard, though it is the least accurate method in general, especially at the boundaries of the data. I
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.10308
Autor:
Millikin, Rhonda L.1 (AUTHOR) rmillikin@echotrack.com, Braun, W. John2 (AUTHOR) john.braun@ubc.ca, Alexander, Martin E.3 (AUTHOR) mea2@telus.net, Fani, Shabnam2 (AUTHOR) shabnam.fani@ubc.ca
Publikováno v:
Fire (2571-6255). Aug2024, Vol. 7 Issue 8, p285. 24p.
Autor:
Thompson, John R. J., Braun, W. John
Understanding forest fire spread in any region of Canada is critical to promoting forest health, and protecting human life and infrastructure. Quantifying fire spread from noisy images, where regions of a fire are separated by change-point boundaries
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.00180
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Theoretical Biology 7 February 2022 534
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique, 2019 Mar 01. 47(1), 46-64.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48744689
Publikováno v:
EPL, 99, 20006 (2012)
Common noise acting on a population of identical oscillators can synchronize them. We develop a description of this process which is not limited to the states close to synchrony, but provides a global picture of the evolution of the ensembles. The th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1205.3029
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.