Zobrazeno 1 - 10
of 138
pro vyhledávání: '"Braun, W. John"'
Autor:
Ge, Chunlei, Braun, W. John
Local polynomial regression of order at least one often performs poorly in regions of sparse data. Local constant regression is exceptional in this regard, though it is the least accurate method in general, especially at the boundaries of the data. I
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.10308
Autor:
Millikin, Rhonda L.1 (AUTHOR) rmillikin@echotrack.com, Braun, W. John2 (AUTHOR) john.braun@ubc.ca, Alexander, Martin E.3 (AUTHOR) mea2@telus.net, Fani, Shabnam2 (AUTHOR) shabnam.fani@ubc.ca
Publikováno v:
Fire (2571-6255). Aug2024, Vol. 7 Issue 8, p285. 24p.
Autor:
Thompson, John R. J., Braun, W. John
Understanding forest fire spread in any region of Canada is critical to promoting forest health, and protecting human life and infrastructure. Quantifying fire spread from noisy images, where regions of a fire are separated by change-point boundaries
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.00180
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique, 2019 Mar 01. 47(1), 46-64.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48744689
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2018 Jan 01. 28(4), 2811-2822.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26511238
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2018 Jan 01. 28(4), 2733-2748.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26511234
Publikováno v:
Biometrics, 2003 Sep 01. 59(3), 661-669.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3695442