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Argument mining tasks require an informed range of low to high complexity linguistic phenomena and commonsense knowledge. Previous work has shown that pre-trained language models are highly effective at encoding syntactic and semantic linguistic phen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.02495
Lexical semantics theories differ in advocating that the meaning of words is represented as an inference graph, a feature mapping or a vector space, thus raising the question: is it the case that one of these approaches is superior to the others in r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.07997
Akademický článek
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Autor:
Tavazzi, Erica, Longato, Enrico, Vettoretti, Martina, Aidos, Helena, Trescato, Isotta, Roversi, Chiara, Martins, Andreia S., Castanho, Eduardo N., Branco, Ruben, Soares, Diogo F., Guazzo, Alessandro, Birolo, Giovanni, Pala, Daniele, Bosoni, Pietro, Chiò, Adriano, Manera, Umberto, de Carvalho, Mamede, Miranda, Bruno, Gromicho, Marta, Alves, Inês, Bellazzi, Riccardo, Dagliati, Arianna, Fariselli, Piero, Madeira, Sara C., Di Camillo, Barbara
Publikováno v:
In Artificial Intelligence In Medicine August 2023 142
Autor:
Branco, Ruben
Publikováno v:
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC)-FCT-Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC)-FCT-Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
O presente Trabalho de Investigação Aplicada tem como objectivo compreender e descrever a transformação no Exército dos Estados Unidos, mais especificamente a Artilharia de Campanha. O trabalho está encadeado de forma lógica motivando uma fác
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::577f3b43ba51b4115192706c6674d4ba
https://hdl.handle.net/10400.26/7218
https://hdl.handle.net/10400.26/7218