Zobrazeno 1 - 10
of 5 202
pro vyhledávání: '"Brain network analysis"'
Autor:
Baldo, Heitor
In this work, we developed new mathematical methods for analyzing network topology and applied these methods to the analysis of brain networks. More specifically, we rigorously developed quantitative methods based on complexes constructed from digrap
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.09862
Autor:
Kong, Zhaoming1 (AUTHOR) kong.zm@mail.scut.edu.cn, Zhou, Rong2 (AUTHOR) roz322@lehigh.edu, Luo, Xinwei2 (AUTHOR) xil620@lehigh.edu, Zhao, Songlin2 (AUTHOR) soz223@lehigh.edu, Ragin, Ann B.3 (AUTHOR) ann-ragin@northwestern.edu, Leow, Alex D.4 (AUTHOR) alexfeuillet@gmail.com, He, Lifang2 (AUTHOR) lih319@lehigh.edu
Publikováno v:
BioData Mining. 12/6/2024, Vol. 17 Issue 1, p1-24. 24p.
Publikováno v:
In NeuroImage January 2025 305
Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has been increasingly employed to investigate functional brain activity. Many fMRI-related software/toolboxes have been developed, providing specialized algorithms for fMRI analysis. However, existing tool
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.06178
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Yanwu, Ye, Chenfei, Su, Guinan, Zhang, Ziyao, Chang, Zhikai, Chen, Hairui, Chan, Piu, Yu, Yue, Ma, Ting
Foundation models pretrained on large-scale datasets via self-supervised learning demonstrate exceptional versatility across various tasks. Due to the heterogeneity and hard-to-collect medical data, this approach is especially beneficial for medical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01433
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.