Zobrazeno 1 - 10
of 441
pro vyhledávání: '"Bradley, Steven P."'
Neural language representation models such as BERT, pre-trained on large-scale unstructured corpora lack explicit grounding to real-world commonsense knowledge and are often unable to remember facts required for reasoning and inference. Natural Langu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.01589
We consider the task of incorporating real-world commonsense knowledge into deep Natural Language Inference (NLI) models. Existing external knowledge incorporation methods are limited to lexical level knowledge and lack generalization across NLI mode
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.11562
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Dropout is a crucial regularization technique for the Recurrent Neural Network (RNN) models of Natural Language Inference (NLI). However, dropout has not been evaluated for the effectiveness at different layers and dropout rates in NLI models. In thi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.08606
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Next generation sequencing technology rapidly produces massive volume of data and quality control of this sequencing data is essential to any genomic analysis. Here we present MEEPTOOLS, which is a collection of open-source tools based on maximum exp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1512.03344
Recent advances in next-generation sequencing have revolutionized genomic research. 16S rRNA amplicon sequencing using paired-end sequencing on the MiSeq platform from Illumina, Inc., is being used to characterize the composition and dynamics of extr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1512.03342