Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Brada, Rafi"'
Autor:
Ahn, Sangtae, Wollner, Uri, McKinnon, Graeme, Jansen, Isabelle Heukensfeldt, Brada, Rafi, Rettmann, Dan, Cashen, Ty A., Huston, John, DeMarco, J. Kevin, Shih, Robert Y., Trzasko, Joshua D., Hardy, Christopher J., Foo, Thomas K. F.
Purpose: To accelerate brain 3D MRI scans by using a deep learning method for reconstructing images from highly-undersampled multi-coil k-space data Methods: DL-Speed, an unrolled optimization architecture with dense skip-layer connections, was train
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.04674
Autor:
Wang, Ke, Tamir, Jonathan I, De Goyeneche, Alfredo, Wollner, Uri, Brada, Rafi, Yu, Stella, Lustig, Michael
Purpose: To improve reconstruction fidelity of fine structures and textures in deep learning (DL) based reconstructions. Methods: A novel patch-based Unsupervised Feature Loss (UFLoss) is proposed and incorporated into the training of DL-based recons
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.12460
Autor:
Rotman, Michael, Brada, Rafi, Beniaminy, Israel, Ahn, Sangtae, Hardy, Christopher J., Wolf, Lior
Motion artefacts created by patient motion during an MRI scan occur frequently in practice, often rendering the scans clinically unusable and requiring a re-scan. While many methods have been employed to ameliorate the effects of patient motion, thes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.13804
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bosmans, Hilde, Zhao, Wei, Yu, Lifeng, Rotman, Michael, Brada, Rafi, Beniaminy, Israel, Ahn, Sangtae, Hardy, Christopher J., Wolf, Lior
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 10/19/2020, Vol. 11595, p1159514-1159514, 1p
Autor:
Bosmans, Hilde, Zhao, Wei, Yu, Lifeng, Rotman, Michael, Brada, Rafi, Beniaminy, Israel, Ahn, Sangtae, Hardy, Christopher J., Wolf, Lior
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; February 2021, Vol. 11595 Issue: 1 p1159514-1159514-10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.