Zobrazeno 1 - 10
of 1 961
pro vyhledávání: '"Braca, P."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marino, Angela, Soldi, Giovanni, Gaglione, Domenico, Aubry, Augusto, Braca, Paolo, De Maio, Antonio, Willett, Peter
Multi-platform radar networks (MPRNs) are an emerging sensing technology due to their ability to provide improved surveillance capabilities over plain monostatic and bistatic systems. The design of advanced detection, localization, and tracking algor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.06972
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Soldi, Giovanni, Gaglione, Domenico, Raponi, Simone, Forti, Nicola, d'Afflisio, Enrica, Kowalski, Paweł, Millefiori, Leonardo M., Zissis, Dimitris, Braca, Paolo, Willett, Peter, Maguer, Alain, Carniel, Sandro, Sembenini, Giovanni, Warner, Catherine
The explosions on September 26th, 2022, which damaged the gas pipelines of Nord Stream 1 and Nord Stream 2, have highlighted the need and urgency of improving the resilience of Underwater Critical Infrastructures (UCIs). Comprising gas pipelines and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.01817
We study the performance of machine learning binary classification techniques in terms of error probabilities. The statistical test is based on the Data-Driven Decision Function (D3F), learned in the training phase, i.e., what is thresholded before t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.07104