Zobrazeno 1 - 10
of 1 117
pro vyhledávání: '"Brünger, P."'
Autor:
Christian M. Boßelmann, Costin Leu, Tobias Brünger, Lucas Hoffmann, Sara Baldassari, Mathilde Chipaux, Roland Coras, Katja Kobow, Hajo Hamer, Daniel Delev, Karl Rössler, Christian G. Bien, Thilo Kalbhenn, Tom Pieper, Till Hartlieb, Kerstin Becker, Lisa Ferguson, Robyn M. Busch, Stéphanie Baulac, Peter Nürnberg, Imad Najm, Ingmar Blümcke, Dennis Lal
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Lesional focal epilepsy (LFE) is a common and severe seizure disorder caused by epileptogenic lesions, including malformations of cortical development (MCD) and low-grade epilepsy-associated tumors (LEAT). Understanding the genetic etiology
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70232dfff20a4c2b91b969f5ee771baa
In the field of image classification, existing methods often struggle with biased or ambiguous data, a prevalent issue in real-world scenarios. Current strategies, including semi-supervised learning and class blending, offer partial solutions but lac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.12189
Autor:
Schmarje, Lars, Brünger, Johannes, Santarossa, Monty, Schröder, Simon-Martin, Kiko, Rainer, Koch, Reinhard
Publikováno v:
Sensors 2021, 21(19), 6661
Deep learning has been successfully applied to many classification problems including underwater challenges. However, a long-standing issue with deep learning is the need for large and consistently labeled datasets. Although current approaches in sem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.06630
Autor:
Schmarje, Lars, Brünger, Johannes, Santarossa, Monty, Schröder, Simon-Martin, Kiko, Rainer, Koch, Reinhard
A long-standing issue with deep learning is the need for large and consistently labeled datasets. Although the current research in semi-supervised learning can decrease the required amount of annotated data by a factor of 10 or even more, this line o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.01768
The behavioural research of pigs can be greatly simplified if automatic recognition systems are used. Especially systems based on computer vision have the advantage that they allow an evaluation without affecting the normal behaviour of the animals.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.10499
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.