Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Bouzinis, Pavlos S."'
Autor:
Bouzinis, Pavlos S., Radoglou-Grammatikis, Panagiotis, Makris, Ioannis, Lagkas, Thomas, Argyriou, Vasileios, Papadopoulos, Georgios Th., Sarigiannidis, Panagiotis, Karagiannidis, George K.
Federated learning (FL) is a decentralized learning technique that enables participating devices to collaboratively build a shared Machine Leaning (ML) or Deep Learning (DL) model without revealing their raw data to a third party. Due to its privacy-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.13062
Autor:
Mitsiou, Nikos A., Bouzinis, Pavlos S., Diamantoulakis, Panagiotis D., Schober, Robert, Karagiannidis, George K.
Distributed optimization is ubiquitous in emerging applications, such as robust sensor network control, smart grid management, machine learning, resource slicing, and localization. However, the extensive data exchange among local and central nodes ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.14003
Recently, federated learning (FL) has sparked widespread attention as a promising decentralized machine learning approach which provides privacy and low delay. However, communication bottleneck still constitutes an issue, that needs to be resolved fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.05878
Conventional machine learning techniques are conducted in a centralized manner. Recently, the massive volume of generated wireless data, the privacy concerns and the increasing computing capabilities of wireless end-devices have led to the emergence
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.00842
As it has been discussed in the first part of this work, the utilization of advanced multiple access protocols and the joint optimization of the communication and computing resources can facilitate the reduction of delay for wireless federated learni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.12005
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.