Zobrazeno 1 - 10 of 18 pro vyhledávání: '"Bouzidi Driss"'
1
Akademický článek
Partially Connected Neural Networks for an Efficient Classification of Traffic Signs
Autor: Bousarhane Btissam, Bouzidi Driss
Publikováno v: Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 30, Iss 1, Pp 16-23 (2021)
Road signs recognition plays an important role in improving traffic safety for both drivers and pedestrians. To ensure this recognition, many approaches are proposed by researchers. To overcome the limitations of the existing methods, Deep Learning a
Externí odkaz: https://doaj.org/article/4655cb2fc7214567a7f56846929a716e
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
UDAP: ultra-lightweight dot product-based authentication protocol for RFID systems.
Autor: Akiirne, Ziad, Sghir, Abdellah, Bouzidi, Driss
Publikováno v: Cybersecurity (2523-3246); 12/25/2024, Vol. 7 Issue 1, p1-23, 23p
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
An Overview of Social Trust Models to Enhance Social Tutoring Performance in MOOC Platforms
Autor: Elghomary, Khadija, Daoudi, Najima, Bouzidi, Driss
Publikováno v: Conference proceedings of »eLearning and Software for Education« (eLSE) / Conference proceedings of »eLearning and Software for Education« (eLSE). 14(04):327-334
Externí odkaz: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=669631
Zobrazit plný text záznamu
5
Partially Connected Neural Networks for an Efficient Classification of Traffic Signs
Autor: Bouzidi Driss, Bousarhane Btissam
Publikováno v: Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 30, Iss 1, Pp 16-23 (2021)
FRUCT
Road signs recognition plays an important role in improving traffic safety for both drivers and pedestrians. To ensure this recognition, many approaches are proposed by researchers. To overcome the limitations of the existing methods, Deep Learning a
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d1ed68e1e2737b32142ab501163012fa
https://www.fruct.org/publications/fruct30/files/Bti.pdf
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Design of a Smart MOOC Trust Model: Towards a Dynamic Peer Recommendation to Foster Collaboration and Learner’s Engagement.
Autor: Elghomary, Khadija, Bouzidi, Driss, Daoudi, Najima
Publikováno v: International Journal of Emerging Technologies in Learning; 2022, Vol. 17 Issue 5, p36-56, 21p
Zobrazit plný text záznamu
9
Conference
An Overview of Social Trust Models to Enhance Social Tutoring Performance in MOOC Platforms.
Autor: ELGHOMARY, Khadija, DAOUDI, Najima, BOUZIDI, Driss
Publikováno v: eLearning & Software for Education; 2019, Vol. 4, p327-334, 8p
Zobrazit plný text záznamu
10
Periodical
Road signs recognition: state-of-the-art and perspectives
Autor: Bousarhane, Btissam, Bensiali, Saloua, Bouzidi, Driss
Publikováno v: International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies; 2021, Vol. 13 Issue: 1 p128-150, 23p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje