Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Bouvier, Florie"'
Autor:
Bouvier, Florie, Peyrot, Etienne, Balendran, Alan, Ségalas, Corentin, Roberts, Ian, Petit, François, Porcher, Raphaël
Identifying patients who benefit from a treatment is a key aspect of personalized medicine, which allows the development of individualized treatment rules (ITRs). Many machine learning methods have been proposed to create such rules. However, to what
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.03398
Autor:
Bouvier, Florie1 (AUTHOR) florie.brion-bouvier@u-paris.fr, Chaimani, Anna1,2 (AUTHOR), Peyrot, Etienne1 (AUTHOR), Gueyffier, François3 (AUTHOR), Grenet, Guillaume3 (AUTHOR), Porcher, Raphaël1,4 (AUTHOR)
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology. 3/25/2024, Vol. 24 Issue 1, p1-15. 15p.
Publikováno v:
In Best Practice & Research Clinical Haematology June 2023 36(2)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Brion Bouvier, Florie, Chaimani, Anna, Gueyffier, François, Grenet, Guillaume, Porcher, Raphaël
Different approaches can be used to estimate individualized treatment effects with Individual Participant Data Meta-Analyses (IPD-MA). We compared four one-stage models: random effects (RE), stratified intercept (SI), rank-1 (R1) and fully stratified
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::0ac097e41479b5359869c006dd806b09
https://hal.science/hal-03735613/document
https://hal.science/hal-03735613/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Superchi, Cecilia, Brion Bouvier, Florie, Gerardi, Chiara, Carmona, Montserrat, San Miguel, Lorena, Sanchez-Gomez, Luis Maria, Imaz-Iglesia, Iñaki, Garcia, Paula, Demotes, Jacques, Banzi, Rita, Porcher, Raphaël, PERMIT Group
Publikováno v:
BMJ Open
Repisalud
Instituto de Salud Carlos III (ISCIII)
Repisalud
Instituto de Salud Carlos III (ISCIII)
ObjectivePersonalised medicine (PM) allows treating patients based on their individual demographic, genomic or biological characteristics for tailoring the ‘right treatment for the right person at the right time’. Robust methodology is required f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c843fa521dee7bf1c9734b29ad9bc1ce