Zobrazeno 1 - 10 of 127 pro vyhledávání: '"Boussina A"'
1
Akademický článek
Machine learning based DNA melt curve profiling enables automated novel genotype detection
Autor: Aaron Boussina, Lennart Langouche, Augustine C. Obirieze, Mridu Sinha, Hannah Mack, William Leineweber, April Aralar, David T. Pride, Todd P. Coleman, Stephanie I. Fraley
Publikováno v: BMC Bioinformatics, Vol 25, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract Surveillance for genetic variation of microbial pathogens, both within and among species, plays an important role in informing research, diagnostic, prevention, and treatment activities for disease control. However, large-scale systematic sc
Externí odkaz: https://doaj.org/article/eb1d0820ec3b437381ca816a07969730
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Impact of a deep learning sepsis prediction model on quality of care and survival
Autor: Aaron Boussina, Supreeth P. Shashikumar, Atul Malhotra, Robert L. Owens, Robert El-Kareh, Christopher A. Longhurst, Kimberly Quintero, Allison Donahue, Theodore C. Chan, Shamim Nemati, Gabriel Wardi
Publikováno v: npj Digital Medicine, Vol 7, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Sepsis remains a major cause of mortality and morbidity worldwide. Algorithms that assist with the early recognition of sepsis may improve outcomes, but relatively few studies have examined their impact on real-world patient outcomes. Our ob
Externí odkaz: https://doaj.org/article/b461fc4226524012bf4fd58623c0aec8
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Machine learning based DNA melt curve profiling enables automated novel genotype detection.
Autor: Boussina, Aaron1 (AUTHOR), Langouche, Lennart2 (AUTHOR), Obirieze, Augustine C.2 (AUTHOR), Sinha, Mridu3 (AUTHOR), Mack, Hannah3 (AUTHOR), Leineweber, William3 (AUTHOR), Aralar, April3 (AUTHOR), Pride, David T.4 (AUTHOR), Coleman, Todd P.5 (AUTHOR) toddcol@stanford.edu, Fraley, Stephanie I.3 (AUTHOR) sifraley@ucsd.edu
Publikováno v: BMC Bioinformatics. 5/10/2024, Vol. 25 Issue 1, p1-13. 13p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Representation Learning and Spectral Clustering for the Development and External Validation of Dynamic Sepsis Phenotypes: Observational Cohort Study
Autor: Aaron Boussina, Gabriel Wardi, Supreeth Prajwal Shashikumar, Atul Malhotra, Kai Zheng, Shamim Nemati
Publikováno v: Journal of Medical Internet Research, Vol 25, p e45614 (2023)
BackgroundRecent attempts at clinical phenotyping for sepsis have shown promise in identifying groups of patients with distinct treatment responses. Nonetheless, the replicability and actionability of these phenotypes remain an issue because the pati
Externí odkaz: https://doaj.org/article/c960db3151cd40aca34c2c1d6bc34ce6
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Optimizing the Implementation of Clinical Predictive Models to Minimize National Costs: Sepsis Case Study
Autor: Parker Rogers, Aaron E Boussina, Supreeth P Shashikumar, Gabriel Wardi, Christopher A Longhurst, Shamim Nemati
Publikováno v: Journal of Medical Internet Research, Vol 25, p e43486 (2023)
BackgroundSepsis costs and incidence vary dramatically across diagnostic categories, warranting a customized approach for implementing predictive models. ObjectiveThe aim of this study was to optimize the parameters of a sepsis prediction model with
Externí odkaz: https://doaj.org/article/a794160af61549aca05d58bdf61248aa
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje