Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Bourdeaux, Christopher P."'
Intensive care units (ICUs) are complex and data-rich environments. Data routinely collected in the ICUs provides tremendous opportunities for machine learning, but their use comes with significant challenges. Complex problems may require additional
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.16500
Autor:
Clark, Jeffrey N., Small, Edward A., Keshtmand, Nawid, Wan, Michelle W. L., Mayoral, Elena Fillola, Werner, Enrico, Bourdeaux, Christopher P., Santos-Rodriguez, Raul
Counterfactual explanations, and their associated algorithmic recourse, are typically leveraged to understand, explain, and potentially alter a prediction coming from a black-box classifier. In this paper, we propose to extend the use of counterfactu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.15965
Co-design is an effective method for designing software, but implementing it within the clinical setting comes with a set of unique challenges. This makes recruitment and engagement of participants difficult, which has been demonstrated in our study.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.16631
Autor:
Werner, Enrico, Clark, Jeffrey N., Bhamber, Ranjeet S., Ambler, Michael, Bourdeaux, Christopher P., Hepburn, Alexander, McWilliams, Christopher J., Santos-Rodriguez, Raul
We present a pipeline in which unsupervised machine learning techniques are used to automatically identify subtypes of hospital patients admitted between 2017 and 2021 in a large UK teaching hospital. With the use of state-of-the-art explainability t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.08019
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wood, Richard M., Pratt, Adrian C., Kenward, Charlie, McWilliams, Christopher J., Booton, Ross D., Thomas, Matthew J., Bourdeaux, Christopher P., Vasilakis, Christos
Supplemental material, sj-docx-1-mdm-10.1177_0272989X21994035 for The Value of Triage during Periods of Intense COVID-19 Demand: Simulation Modeling Study by Richard M. Wood, Adrian C. Pratt, Charlie Kenward, Christopher J. McWilliams, Ross D. Booton
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6cd1f4416e4cfe198104bfb9ce06fae3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.