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pro vyhledávání: '"Bouhandi, Merieme"'
Benchmarking Open-Source Language Models for Efficient Question Answering in Industrial Applications
Autor:
Alassan, Mahaman Sanoussi Yahaya, Espejel, Jessica López, Bouhandi, Merieme, Dahhane, Walid, Ettifouri, El Hassane
In the rapidly evolving landscape of Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable capabilities in tasks such as question answering (QA). However, the accessibility and practicality of utilizing these mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.13713
Autor:
Espejel, Jessica López, Alassan, Mahaman Sanoussi Yahaya, Bouhandi, Merieme, Dahhane, Walid, Ettifouri, El Hassane
Large Language Models (LLMs) have become a popular choice for many Natural Language Processing (NLP) tasks due to their versatility and ability to produce high-quality results. Specifically, they are increasingly used for automatic code generation to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.11160
Publikováno v:
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2022)
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2022), Jun 2022, Avignon, France. pp.270-279
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2022)
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2022), Jun 2022, Avignon, France. pp.270-279
National audience; Les modèles de langue prodonds encodent les propriétés linguistiques et sont utilisés comme entrée pour des modèles plus spécifiques. Utiliser leurs représentations de mots telles quelles pour des domaines peu dotés se ré
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a9c533dc61c13dcddd97b33df003667c
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03701512
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03701512