Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Boughammoura, Ahmed"'
Autor:
Boughammoura, Ahmed
A recent paper by Boughammoura (2023) describes the back-propagation algorithm in terms of an alternative formulation called the F-adjoint method. In particular, by the F-adjoint algorithm the computation of the loss gradient, with respect to each we
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11049
Autor:
Boughammoura, Ahmed
This paper presents a concise mathematical framework for investigating both feed-forward and backward process, during the training to learn model weights, of an artificial neural network (ANN). Inspired from the idea of the two-step rule for backprop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.13820
Autor:
Boughammoura, Ahmed
Publikováno v:
International Journal of Informatics and Applied Mathematics 6 (2023), 57-69
We present a simplified computational rule for the back-propagation formulas for artificial neural networks. In this work, we provide a generic two-step rule for the back-propagation algorithm in matrix notation. Moreover, this rule incorporates both
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.13537
Publikováno v:
Ricerche di Matematica; Jul2024, Vol. 73 Issue 3, p1187-1202, 16p
Autor:
Boughammoura, Ahmed
Publikováno v:
In Applied Mathematics Letters December 2012 25(12):2203-2208
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mabrouk, Mongi, Boughammoura, Ahmed
Publikováno v:
In Comptes rendus - Mécanique 2003 331(6):415-421